数据有味道?餐饮行业如何利用数据跟踪“口味爱好”?

菜单以及食谱,是数据在餐饮行业的两个要素,这两个数据要素支持餐饮业从消费者口味爱好趋势到新包装食品的品牌定位。
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Nadav Roiter - Bright Data content manager and writer
Nadav Roiter | Data Collection Expert
13-Jul-2021

本文将从以下几点简单讨论:

美食用户生成的烹饪内容潮流风向

根据 best-hashtags.com的数据,社交媒体最受欢迎的主题之一就是食物。另一个数据显示,食物是继自拍之后照片墙上第二流行的话题。

基于消费者在线时与有关食物的主题互动方式的数据,可以十分全面地解释消费者口味的趋势:

  • 99% 的千禧一代和 Z 世代使用社交媒体选择餐厅
  • 脸书是消费者最喜欢留下餐厅评论的平台之一
  • 推特则是消费者表达对食品和饮料品牌意见最多的地方
  • 50%的人承认因为社交媒体内容推荐而尝试过新餐厅

以上数据只是互联网社交媒体的一小部分,代表一个细分市场(餐厅)的数据样本,而更多的数据源(比如市场、搜素引擎)和行业(比如食品供应商、在线杂货店等)都可以从数据的深度分析中收益。

数据驱动下的商业决策:什么食物会大受欢迎?

席卷全球的新冠疫情,改变了很多人的消费行为,餐厅的“数字化”程度明显提高:菜单上线以及通过网络增加的外卖订单都明显增长。消费者放弃了实体就餐选择,转而选择更安全的网上下单的外卖形式。这对食品行业提出了挑战:如果不数字化转型,就很难生存。

除了跟踪饮食大流行大趋势,以下要点也是食品行业成功的关键:

  • 新包装食品的营销和品牌定位
  • 特定市场消费者风味趋势分析
  • 建立分销网络,寻找购买信号,以及进行特定位置目标客户分析
  • 应用程序/软件进行餐厅自动化消费跟踪、进行菜品促销和执行实时相关信息跟踪

菜单监控

全球数以百万计的餐厅在他们的网站或者应用程序平台上传了他们菜单。通过确定您最感兴趣的地点和食物类别的菜单全面分析,您可以在微观或宏观层面对食品市场有一个全面的了解。并随着时间的推移再次分析菜单相关数据:哪些菜品已从菜单中删除,哪些仍保持原状,甚至提高了价格,(可得出特定地理特定目标受众的“高价值常青菜肴”的指标),哪些菜品根据季节进行了调整……

配方参与跟踪

食谱和制作方法是了解饮食行业消费者趋势的好方法。例如,发现具有大量观看、分享次数的视频和点击率越来越高的美食博主,可以为您的品牌带来巨大价值。如果您是营销团队的一员,这些数据集可能会引导您与这些美食网红博主合作;如果您正在开发一种新菜品,它将让你确定什么样的菜品能大流行;如果您负责食品包装设计,在外包装的构图和文字元素的选择上将更有的放矢。

搜索/评论趋势

与其它消费模式一样,美食之旅往往从网上开始。有人可能会在搜索引擎上搜“上海最好的川菜”,或在社交媒体上寻找“成都最值得推荐的意大利菜”,通过搜集这些搜索引擎关键字数据,就可以收集、监控和分析这些关键字和消费者评论,以帮助数字营销人员更好地定位受众。而负面评论则能帮助饮食行业者有针对性的改进和提高——从菜品本身到配料以及包装的方式等等,获得好评价的菜品则有利于指导开发类似的菜品和将该菜品作为主打菜的市场策略,这些都能帮助营销者获得更多的市场份额。而其中的些关于食物的“长尾关键词”搜索数据,比如“北京云南野生菌火锅餐厅”可以引导内容营销或饮食指南编辑写出非常有针对性的内容,吸引所需的注意力和流量。

数据显示的2021年全球密切关注的两大食品趋势

趋势一:非肉食类食物需求增加

目前,成年人食用牛肉或家禽类的植物性替代品在逐年增加,这些产品的市场销售份额也在快速增大。而乳制品包括牛奶、冰淇淋、酸奶、奶精和奶酪将成为继牛肉、家禽和海鲜替代品之后最大的两位数增长类别。数据显示,那些关注严格的素食消费者,生产更多他们喜欢的零食和甜品的饮食公司,有更多的增长空间和市场份额。

趋势二:食物治愈

消费者对能治愈他们的疾病或各种问题的饮食越来越感兴趣。产品如果列出了多种健康益处,33.3% 的成年人更有可能购买该食品或饮料, 50% 的消费者正在寻找帮助他们减轻压力和焦虑的食物,其它的相关领域包括改善睡眠模式、提高体能水平和获得美容效果。

2021年数据显示的最受欢迎的超级食品如下:

  • 蓝莓
  • 绿茶
  • 豆类/种子
  • 鳄梨
  • 菠菜/羽衣甘蓝
  • 坚果
  • 三文鱼

总之,冷冰冰的数据能“尝到”食物的味道,知道特定群体特定地理领域的食物偏好,还能预测食物行业的未来趋势和走向……

Nadav Roiter - Bright Data content manager and writer
Nadav Roiter | Data Collection Expert

Nadav Roiter is a data collection expert at Bright Data. Formerly the Marketing Manager at Subivi eCommerce CRM and Head of Digital Content at Novarize audience intelligence, he now dedicates his time to bringing businesses closer to their goals through the collection of big data.

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