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利用股票研究和风险投资数据识别新的投资机会

  • 通过市场价格、库存数据、客户投资组合、公司新闻、产品数据和评论等数据确定投资的可行性;
  • 跟踪实时消费者行为和需求变化,通过社交媒体和客户评论数据为投资决策提供信息;
  • 利用公司简介数据集和初创公司名单发现市场趋势、行业利基和投资机会。

跟踪战略动向并详细分析投资组合中的公司

  • 通过交易、客流量、网络流量、应用程序和收据等数据预测季度收益;
  • 当你投资组合中的公司在社交媒体、Reddit 或新闻平台上被提及时,实时获取信息;
  • 整合企业相关的公共网络数据,例如招聘数据,作为企业未来绩效的指标;
  • 实时获取有关特定产品和品牌的最新消息,以预测市场上某些股票或 ETF(交易所交易基金) 的成败。

从替代数据中获得高收益的预测性洞察

  • 挖掘社交媒体和搜索引擎数据,预测公司盈利状况;
  • 跟踪法规和政策变化,确保关于金融监管要求及变化的数据合规;
  • 从网站、社交媒体、博客和论坛采集金融市场新闻,获得预测性洞察;
  • 分析目标区域的金融市场以优化策略。
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“大多数对冲基金已经在使用公开网络数据来补充传统数据源。”

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