网络数据显示了房地产市场的火热

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  • 在中介和业主发布新房产时收到实时提醒;
  • 通过有关学校、医院、设施、安全性和犯罪率的数据深入了解房产所在社区,并采集影响房价的主要数据,例如大小、楼层、停车位、电梯等;
  • 监控理想位置的价格趋势和便利设施,并通过本地化数据了解不同社区的购房者期望。

利用实时行业洞察预测市场趋势

  • 利用实时和历史房地产数据推算销售额和投资回报率(ROI),并预测趋势;利用实时和历史房地产数据分析市场周期、价值低谷、价格峰值和购买趋势;
  • 分析市场的顺逆租赁周期,确认空置率,并根据位置确定租金收益率最高的房产来进行投资;
  • 了解整个市场的情况,确定最佳投资选择,并调整你的目标;
  • 使用特定区域的房地产数据(价格、安全性、平均家庭收入)定制针对潜在购房者的广告和优惠。

利用买家情绪、政府和房托基金(REIT)等数据,优化投资。

  • 利用人口统计数据和来自政府网站的公共数据预测特定地点的市场动向,例如:美国人口普查局、房屋建筑商协会、市政城市规划、辅助生活中心和信用评级等数据;
  • 通过采集购房者评论、房产清单网站的排名和房地产集团帖子等社交媒体数据来了解客户情绪;
  • 利用与房托基金相关的数据做出更好的投资决策;
  • 提取有关房产经纪人的详细信息和来自社交媒体论坛、目录、机构简介等平台的新发展趋势;
  • 采集整合有竞争关系的房产经纪人网站,利用这些数据确定房产网站上的信息是否完整。

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