Shopee （虾皮购物）是东南亚领航电商平台，业务覆盖新加坡、马来西亚、泰国、印度尼西亚、越南、菲律宾和中国台湾。它也是世界领先的电商平台之一。

该平台为所服务地区提供个性化购买体验，通过强大的支付和物流支持，为客户提供简单、安全和快速的在线购物方式。

Shopee由新加坡华人Forrest Li于 2015 年创立，隶属于游戏开发和发行公司 Garena，冬海集团(Sea Ltd.)子公司之一。

电子商务的未来：

如今，东南亚有数以千万计的用户在使用 Shopee，shopee以有趣，免费和令人信赖的方式供用户访问平台，了解产品信息或购买交易。

该公司目前还在拓展拉丁美洲和欧洲等不同市场，同时仍是东南亚地区数百万人电商购物的主要选择。

虽然 Shopee 主要充当买卖双方之间的重要纽带，但该公司旨在不断增强其平台，成为该地区首选的电子商务目的地。 它计划通过持续的产品优化和以用户为中心的本地化策略来做到这一点。

这也为其服务增加了几层要求，要帮助消费者更好购物，同时帮助卖家提高产品曝光率，这两种方式都是大部分电商平台所没有的。

我们与Charmagne Cruz（Shopee 菲律宾办公室，报告与分析、业务技术和定价部门主管）进行了交谈，想了解关于 Shopee的更多成功故事。

是什么让Shopee在过去和现在都取得成功？

很显然，我们并不是生活在一个孤岛中。电子商务的影响远超本国，公开网络数据让我们得以访问重要信息，这些信息撑起了公司的成功。

特别是对于 Shopee，我们正在大力投资以试图了解和预测市场需求及未来发展。

我们使用网络数据来了解更多关于市场、消费者购物趋势等信息，并利用从不同公开网站上随时采集到的数据来获取这些信息。

如果没有这些公开数据，除了低效的流程（例如手动调查这些网络数据点）之外，我们没有其他方法可以访问这些信息，这可能会造成整体数据不准确。

现在，就销售额而言，Shopee位居地区第一，并在市场上占据主导地位。能在市场表现突出，可以归因于我们一直致力于了解市场，而这些相关信息从一开始就对我们的成功至关重要。

关于与亮数据的合作，您有什么想要分享？为什么选择亮数据？

我们使用亮数据平台访问公开网络数据。

根据我的经验，提供服务是无价的，因为亮数据真的在努力了解它的客户。 随着需求不断增加，我们需要采集更多的网络数据，亮数据帮助我们解决了这个问题，并且通过与支持和开发团队对话，我们已经能够优化许多操作流程。

随着我们不断拓展市场到其他国家，得到数据提供商的支持对我们来说很重要，这样可以更快地满足Shopee业务覆盖的所有国家和地区的数据需求。

所以，优质的服务是我最看重的。和其他数据提供商交谈，我觉得他们只是想要业务，但亮数据在与我们建立长期业务关系。

https://youtu.be/pE69Ux1p9tM

Retail Shake 是专为零售专业人士设计的全方位竞争情报工具。

我们以定制的方式帮助客户进行价格监控、产品比较、竞争对手基准测试，监控客户评论和消费者情绪、推销商品、监控不同地理位置的库存、商品价格和业务领域的其他战略兴趣点。

零售商都需要优化库存、销售计划和营销策略的一切服务。

如今，随着电子商务渗透达到历史最高水平，零售商需要实时优化他们的营销材料，这意味着必须迅速适应市场，以便在瞬息万变的环境中保持竞争力。

这也意味着不可能继续手动监控市场，会耗费太多时间，尤其是在产品种类和卖家数量如此繁多的情况下。更重要的是，我们每一个消费者都在无意识中输出数据，而这些数据只是庞大的数据中极小的一部分，且每一刻都在发生变化。

因此，创建Retail Shake 是为了帮助零售商自动化操作过程，使其更简单快捷，从而在尚未采用公开网络数据策略和工具的竞争对手中脱颖而出。

Retail Shake 解决方案让零售商和品牌能够360度全方位了解他们所处的竞争市场环境。

借助我们的解决方案，零售商可以轻松了解竞争对手售出的产品，并且可以跟踪对方从宣传到销售的所有促销政策。这种自动化竞争情报不可或缺，客户可以在线获取，我们每天都会更新数据，只要客户认为数据符合需要。

我们与其他产品的不同之处在于我们向客户提供了全方位全球视野、可靠的数据质量。

Retail Shake 提供了世界上唯一同时对实时定价、库存、数字分销、视觉效果、文本和客户评论进行基准化分析的解决方案，并为客户提供历史数据以丰富分析结果。

许多竞争对手将他们的数据库限制在消费者群体内，通常围绕可以从中提取见解的产品或零售商的数量。不过，我们让我们的客户自由支配他们认为适合进行分析的所有公开网络数据，只需一个用户友好的平台即可操作。

在数据方面，公开网络数据正成为决策过程中越发重要的部分，对我们的客户和整个公司也越来越重要，随着时间推移，我们提供的数据量也在增加。

我们在利用数据采集工具采集公开数据时经常受挫。许多公开网站会禁止访问并阻止我们为客户搜索、采集和传输数据。

为了克服这个问题，我们借助了亮数据网络。通过它，我们可以看到真实用户的搜索结果，更好地操作数据采集工具，从而支持我们采集并丰富数据库，并将其交付给客户。

与亮数据合作帮助我们有效响应客户的日常需求；每当我们在目标站点采集数据遇到困难时，我们都会时常致电亮数据解决问题，履行我们对客户的承诺。

我们计划成为法国和欧洲专攻营销情报数据项目的领航者之一，我们需要不断更新以保证数据质量，包括公开网络数据：这是我们如此重视合作伙伴关系的原因之一，因为亮数据是我们团队的荣誉成员，时刻关注我们未来的成功。

ShopGrok 是一家澳大利亚初创公司，为零售和消费品市场领域提供消费者洞察和数据分析服务。

通过这些数据情报信息，ShopGrok的客户获得市场洞察，以优化定价和产品售卖范围，在促销活动、定价和产品供应上做出高效决策。

我们的大多数客户目前来自澳大利亚和新西兰。在澳大利亚，我们为前 20 名零售商中的至少四分之一提供服务。我们还为一些大型覆盖全球市场的客户提供服务，帮助他们优化库存和定价。而且我们的增长相当迅速，希望未来几年开始进入其他市场并提高可扩展性产品。这样，我们就可以有效地服务更多的客户。

我们产品的核心用户通常是零售商内部的品类经理。这些人负责确定货架上或电子商务商店中的售卖什么产品，并负责设定这些产品的价格。通常，这些人非常了解他们的市场和客户。但是，这还不够，他们需要数据。为了解决这个问题，我们构建了一个平台，客户无需技术或数据专家知识，就能快速地获得洞察力。

https://www.youtube.com/watch?v=yg0wTvBvlao

一个典型的零售商可能有20,000 到 100,000 种产品。但很可能其中只有 100 或 200 种产品的价格对客户的价格感知真正重要。我们正在努力帮助我们的客户实现具有竞争力的定价，以便他们提高销售额和留住老客户。这中间需要一种平衡：具有竞争力的价格，又不失合理的产品利润或销售利润。我们的服务，就是向他们提供实时关市场走向洞察，帮助他们做出更好、更多数据驱动的决策，优化这一平衡点。

https://www.youtube.com/watch?v=t_VtVBMvgGM

我们公司在该领域已经运行了四年，我的个人背景是零售业，曾在澳大利亚最大的超市 Woolworths 担任了三年的价格策略和价格分析主管。在此之前，我在麦肯锡担任管理顾问。这就是为什么我们的核心竞争力在于价格策略、价格分析和数据工程的原因。

公司一开始只有我构建零售电子商务网站的网络数据采集平台。那时，访问网站获得信息要容易得多。然而，在过去的四年里，我们注意到获取公开网络数据变得越来越难。因此，我们需要能帮助我们有效解决这一难题的合作伙伴：以确保我们能专注于自己的核心竞争力，我们的工作实际上远超网络数据采集本身，其它要完成的工作包括匹配数据、构建模型、构建洞察力和构建分析。这是我们的客户期望我们能为他们做的。

我们使用亮数据大概有1年半时间，主要是获得网络访问权，这期间慢慢地添加了其他产品。我们有一个大型数据中心、开通了许多机房代理通道、动态住宅通道，同时使用亮网络解锁器。

我们发现，因为亮数据拥有不同层次的产品，这有助于我们节约成本，增大效益。我们可以根据目标网站的特性，而增加或减少流量。有些网站因为反爬取防范技术严密，我们就会使用更复杂的工具，例如 亮网络解锁器，而有些其网站，则只需要使用机房 IP。因此，我们根据每个项目特性而设置我们的代理网络，轻而易举地配置选项、监控它们并跟踪成本。亮数据为我们构建了网络数据采集和监控系统，让我们节省了大量时间、人力物力：我们在此领域的大部分工作都能放心地交给亮数据。

目前，商业领域需要收集的产品和价格数据比很多人可能意识到的频繁和宽泛的多。在许多网站中，定价是基于使用者位置的，并且取决于邮政编码。我们使用亮数据的代理网络，借助于网络的覆盖全面性，以获取来自不同区域价格，包括小地方。 Bright Data 派上用场的一个明确用例是，我们可以针对特定区域，无论是澳大利亚内部还是其他国家/地区。

从数据的角度来看，我们尝试从源头获取数据。无论网站是否有 API，我们都尝试尽可能多地挖掘数据。过去，我们可能只是尝试获取摘要数据，因为过程较慢，但现在我们能够以更有效的方式访问挖掘大多数公开网站上的大部分公开数据，这让我们能快捷抓取更多数据，以产生更多的见解洞察。 例如，我们不仅获取产品名称和价格，还包括成分和产品规格、原产国以及不同产品的有用信息。 然后在定价方面，我们不仅挖掘当前价格，还包括“原价”和“现在价格”以及正在进行的任何促销定价。 这一切都能使我们为客户提供更好的见解。

我们对亮数据评价颇高，使用过程非常顺利。他们的服务很好，回复即时，有求必应。

展望未来，我们对亮数据的代理管理器非常感兴趣，该解决方案能让我们拥有更多控制权，全面细节化管理所有代理网络。 我们有意在不久的将来安装使用。 此外，亮数据的其它产品，比如数据采集器我们目前尚未尝试，我们对此也非常感兴趣。

网络数据对所有行业的成功都至关重要，在我所在的零售行业，这是绝对必不可少的。众所周知，在今天的零售行业中，价格很透明，消费者可以轻松地从任何销售该产品的零售商找到价格。所以，当你在向你的客户销售某样产品时，你的价格如果不是在“合理”范围之类，根本不会有顾客购买。

在零售业，你很难找到始终如一的老客户了，而价格才是客户留下来的关键，所以，其它的都是附加条件，定价正确了，附加条件才会起作用。

数据量需求越来越大，因为客户能接触到的价格是如此多变。例如在亚马逊上，某样产品每天的价格变动可能是10-20次，所以，要不努力跟上亚马逊的节奏，要不被市场甩开距离。

Cervello is a market-leading professional services firm dedicated to helping progressive enterprises dramatically improve data management and business analytics. We specialize in data-intensive, analytical solutions for finance, sales, human resources, marketing, services, and information technology. We are an elite, industry-leading team of functional and technical experts focused on the convergence of Enterprise Performance Management, Data Management, Business Intelligence, and CRM. We work with our business and technology stakeholders in a collaborative, fast-paced, agile project structure and are focused on delivering meaningful results to our customers, who are mainly in the CPG & Retail, financial services, and life science areas.

Initially, we had a suite of microservices built by developers so we could collect online data by ourselves. However, we quickly understood that as the online sphere rapidly changes, we would have needed to employ someone full-time to be able to adjust our platform constantly to deal with these changes and collect the data we needed.

We’ve been using Bright Data for around a year and we are very happy with the results. Initially, we were using Bright Data for the IP proxy network, but when they came out with their automated data collection product, the Web Scraper IDE, we decided to expand our project. It’s worked exceptionally well. The two main results we were looking to achieve were the ability to collect data with very quick turnarounds, and consistency in performance. Both of these have been achieved with the Web Scraper IDE. With the Web Scraper IDE, we’re able to outsource our data collection efforts and get the online data we need so we can focus on our core business and build excellent analytical solutions for our customers.

For one of our clients, a large, multinational Consumer Packaged Goods (CPG) company we needed to collect large amounts of online data in the vitamins, minerals, and supplements space. With the Web Scraper IDE, we just request the types of data we need (product attributes from tens of thousands of web pages), and it’s delivered to us in a CSV file. From there, we feed the data to our machine learning model for Natural Language Processing (NLP). Our client is very happy with the results we’ve achieved with the Web Scraper IDE and is now using it for their 2021 pipeline planning as well. 

The main way Bright Data assists us in achieving our goals is by freeing up our time and allowing us to focus on our core business – building intelligent, insightful platforms for our customers.

We were impressed to see the level of innovation with the creation of the Web Scraper IDE. Moving forward, we’d expect Bright Data to continue leading the data collection field, so they can continue delivering the results we currently achieve and expect.